domingo, 26 de agosto de 2012

Vyatta alternativa Opensource al equipamiento Cisco.

Video Vyatta

http://www.youtube.com/watch?v=ru6xwEg5Tlw

FUNCIONAMIENTO ROUTER Y VLAN VRS. VPN


FUNCIONAMIENTO ROUTER

Utilizado para interconexión de segmentos de redes o redes completas de las computadoras que opera
a nivel  de  red. Transmite  paquetes  de  datos (fragmentados) tomando  como base  la  información  de  la
capa de red. Para ello cuenta con tablas de enrutamiento actualizadas (almacena la relación entre red
destino/salida)  puede  ser  de  forma  estática (por el administrador de la red)  o   dinámica  (protocolos de
routing).  Así  también  toma  decisiones  a  la  mejor  ruta  para  el  envío  de  datos  y  luego  redirige  los
paquetes hacia el segmento y el puerto de salida adecuados.

Virtual Local Area Network (VLAN)
Una Subred IP separada de manera lógica, permitiendo redes IP y subredes  múltiples puedan existir
en  la  misma  red  conmutada, son útiles  para  reducir  el  tamaño  del broadcast, ayudan en  la
administración de la red (fragmenta ción lógica s de una  red de área local) a modo de seguridad, reducción
de costo, mejor rendimiento. Una VLAN permite reubicar equipos geográficamente, manteniendo las
mismas conexiones y recursos como carpetas compartidas y otros.
Virtual Private Network (VPN)
Esta tecnología crear túneles virtuales para crear una conexión entre los clientes de manera segura, se
utiliza para interconectar usuario en otros lugares de manera remota a los recursos tales: servidores de
archivos  y  correo  electrónico,  empleando mecanismos  de  seguridad  para  que  los  datos  no  se
comprometan con usuarios o redes distintas mediante la autenticación (nombre y contraseña).

VPN vs VLAN
VPN es un método para crear una subred más pequeña en la parte superior de una red existente más
grande, mientras que las VLAN es una sub categoría de VPN.

INTEGRIDAD,OPTIMIZACION Y SEGURIDAD [BASE DE DATOS]


i Integridad

Reglas de Integridad
Regla de integridad de unicidad de la clave primaria
Establece que toda clave primaria elegida en una relación no debe tener valores repetidos.

Regla de integridad de entidad de la clave primaria
Establece que los atributos de la clave primaria de una relación no pueden tener valores nulos, necesaria para que los valores de las claves primarias identifiquen tuplas individuales de las relaciones.

Regla de integridad referencial
Se determina a través de los valores que toma una clave foránea deben ser valores nulos o valores que existen en la clave primaria que referencia. Esto establece una conexión con la clave primaria que referencian.

Actualización en cascada
En el caso de una operación de actualización de tuplas, efectuando operaciones compensatorias en cascada la actualización a las tuplas que la referenciaban; en el caso de una operación de borrado de una tupla t que tiene una clave primaria referenciada, y borrar también todas las tuplas que referencian t y la actualización permite la modificación de atributos de la clave primaria de una tupla t que tiene una clave primaria referenciada, y modificar del mismo modo todas las tuplas referenciadas.

Anulación
En el caso de una operación de actualización de la tupla y en efectuar operaciones que pongan valores nulos a los atributos de la clave foránea de las tuplas que la referencian, si la llave foránea lo admite.
En el caso de una operación de borrado permite borrar una tupla t que tiene una llave  referenciada y, además, modificar todas las tuplas que referencian t, de modo que los atributos de la llave foránea correspondiente tomen valores nulos.
Regla de integridad de dominio

La primera condición asegura que un valor no nulo de un atributo Ai debe pertenecer al dominio del atributo Ai; esto implica que todos los valores no nulos que contiene la base de datos para un determinado atributo deben ser del dominio declarado para dicho atributo.
La segunda condición sirve para establecer que los operadores que pueden aplicarse sobre los valores dependen de los dominios de estos valores (adecuados).

v OPTIMIZACION

Representación interna de consultas
Características
§  Ser relacionalmente completo.
§  Suministrar un punto de partida sólido para las siguientes fases.
§  Proporcionar un grado de libertad suficiente para realizar las posibles optimizaciones.
§  Sistemas de representación
§  Álgebra relacional
§  Cálculo relacional
§  El árbol sintáctico abstracto o árbol de consulta.

Conversión a forma canónica
En la conversión canónica encontramos expresiones equivalentes llamada FORMA CANONICA de dicha consulta, dada en la que se mejore de alguna manera el rendimiento.

Elección de procedimientos de bajo nivel
Evaluación de una consulta previamente transformada, también encontraremos existencia de índices u otras rutas de acceso y la distribución de los valores de los datos almacenados.
§  Un optimizador debe tener algunos procedimientos disponibles para una operación de join tales como
§  Un procedimiento para el caso en que la condición sea a través de una llave candidata.
§  Un procedimiento para el caso en que el campo de restricción esté indexado.
§  Un procedimiento para el caso en que el campo de restricción no esté indexado pero sí agrupados los datos físicamente.

Generación y elección de planes de consulta

Costes dependen de: número de operaciones de entrada/salida del disco requeridas, la utilización del CPU. Una consulta suele implicar la generación de resultados intermedios, estos resultados estarán directamente relacionados con el número de E/S.
               
v  SEGURIDAD
Redundancia e inconsistencia de datos
En el manejo de tuplas almacenadas existe la posibilidad de que si no se controla detalladamente el almacenamiento, se pueda originar un duplicado de información, esto aumenta los costos de almacenamiento y acceso a los datos.
Problemas de integridad
Los valores de datos almacenados deben satisfacer cierto tipo de restricciones de consistencia.
Abstracción de la información
Una visión abstracta de los datos, ocultamiento de ciertos detalles de cómo se almacenan y mantiene los datos.
Nivel físico
Nivel más bajo de abstracción, en este se describe en detalle la forma en cómo se almacenan los datos mediante índices para el acceso aleatorio a los datos.
Nivel conceptual
Consta de las siguientes definiciones:
-         Definición de los datos
Estos elementos por definir incluyen atributos, totales de datos y registros conceptuales (entidades).
-         Relaciones entre datos
Se definen las relaciones entre datos para enlazar tipos de registros relacionados para su  procesamiento.
-         Restricciones de integridad

Normas que deben cumplir los datos.

Nivel de visión externa o vistas.
Nivel más alto de abstracción este nivel describe únicamente la parte de datos para un usuario o grupo de usuarios.

Se pueden omitir una o más entidades del sistema.
Se pueden omitir uno o más atributos de una entidad.
Se pueden omitir una o más relaciones entre los datos.
Se pueden cambiar el orden de los atributos.